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Mysql各种索引

2019年04月03 14:08 515 0

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举例,业务场景,用户表,表结构为:

t_user(

uid primary key,

login_name unique,

passwd,

login_time,

age,

);

 

聚集索引(clustered index)聚集索引决定数据在磁盘上的物理排序,一个表只能有一个聚集索引,一般用primary key来约束。

 

举例:t_user场景中,uid上的索引

 

非聚集索引(non-clustered index):它并不决定数据在磁盘上的物理排序,索引上只包含被建立索引的数据,以及一个行定位符row-locator,这个行定位符,可以理解为一个聚集索引物理排序的指针,通过这个指针,可以找到行数据。

 

举例,查找年轻MM的业务需求:

select uid from t_user where age > 18 and age < 26;

age上建立的索引,就是非聚集索引。

 

联合索引多个字段上建立的索引,能够加速复核查询条件的检索

举例,登录业务需求:

select uid, login_time from t_user where 

login_name=? and passwd=?

可以建立(login_name, passwd)的联合索引。

 

联合索引能够满足最左侧查询需求,例如(a, b, c)三列的联合索引,能够加速a | (a, b) | (a, b, c) 三组查询需求。


这也就是为何不建立(passwd, login_name)这样联合索引的原因,业务上几乎没有passwd的单条件查询需求,而有很多login_name的单条件查询需求。

 

提问

select uid, login_time from t_user where

passwd=? and login_name=?

能否命中(login_name, passwd)这个联合索引?

回答:可以最左侧查询需求,并不是指SQL语句的写法必须满足索引的顺序(这是很多朋友的误解)

 

索引覆盖被查询的列,数据能从索引中取得,而不用通过行定位符row-locator再到row上获取,即“被查询列要被所建的索引覆盖”,这能够加速查询速度。

 

举例,登录业务需求:

select uid, login_time from t_user where

login_name=? and passwd=?

可以建立(login_name, passwd, login_time)的联合索引,由于login_time已经建立在索引中了,被查询的uid和login_time就不用去row上获取数据了,从而加速查询。

 

末了多说一句,登录这个业务场景,login_name具备唯一性,建这个单列索引就好。

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本文标签mysql 数据库 索引
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