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算法软实力铸造产品硬实力:石头扫地机器人 T7 系列是这样圈粉的

发布于 2020/09/25 10:31 405浏览 0回复 1,656

如今扫地机器人已经成为很多家庭的重要成员,在国内市场,提到扫地机器人,几乎所有的消费者都绕不开石头科技。作为国内扫地机器人领军品牌,石头科技已经发布了 6 款扫地机器人和 1 款手持吸尘器、累计销售突破 600 万台,用户遍布全球 100 多个国家和地区,不少消费者选购扫地机器人产品,石头科技已经成为了首选品牌。

石头科技能做到如此优异的成绩,其背后是更加优秀的产品体验,有不少扫地机器人都打着 “智能”的招牌,但往往用户在体验过程中,智能不在,“智障”横行。智障和智能只有一字之差,但扫地机器人背后的核心技术却是千差万别,简单总结,影响扫地机器人体验的最核心因素,即算法。

“算法”这俩字对于消费者来说是即熟悉又陌生,熟悉是因为在互联网的广告宣传上,我们经常能够看到宣传页中的 “算法”两字,陌生是因为大部分消费者也并不理解 “算法”到底是何方神圣。在笔者看来,“算法”可以简单理解为扫地机器人的 “智商”,只有算法到位了,扫地机器人的智商才能到位,消费者的体验才能得到保证。以石头扫地机器人 T7 Pro 为例,T7 Pro 搭载了非常强大的 RR mason 7.0 3D 算法系统,当我们操作产品进行扫地工作的时候,石头扫地机器人 T7 Pro 此时首先确认了三个信息——自己在哪里,要干什么,要怎么干。

首先,石头扫地机器人 T7 Pro 通过自研的高精度 LDS 激光测距传感器以 5×360°/ 秒的速度扫描房间,确认房间信息。

随后,石头扫地机器人 T7 Pro 通过独创的 SLAM 算法,准确、实时地构建房间地图并确认自己的位置信息。

最后,石头扫地机器人 T7 Pro 进行数据融合与分析,并且规划好清扫路线。

在这个过程中,RR mason™系统的 “实时数据管理算法”负责管理分发传感器采集的环境数据,交由 “感知与建图算法”进行数据融合与分析,然后 “导航与运动算法”根据分析结果进行动态导航及规划。

需要强调一点,扫地机器人的路径规划也是一门非常庞大的学问,按照扫机器人清洁模式来分的话,可以分为随机覆盖法和路径规划式清扫。随机覆盖法很容易理解,清扫时走的路径是 “随机”的,需要额外强调的是,这并非是真正意义上的随机碰撞清扫,而是根据一定的移动算法,如三角形、五边形轨迹尝试性的覆盖作业区,如果遇到障碍,则执行对应的转向函数。不过在用户的眼里,这种 “随机”的清扫过程看着非常捉急,往往会出现诸如 “眼瞅着脏地面就是不去清扫”这样的问题,给人的感觉就是在房间内乱跑乱扫,时间久了未免也会产生这货是不是 “人工智障”的错觉。

石头扫地机器人选择的是 “升级版”的路径规划式清扫,利用导航定位系统记住起点和清扫路径的坐标,构建环境地图,同时计算规划清扫线路,最终结合自身的算法进行清扫确保不跑偏,通过定位系统准确规划路线,清扫路径十分清晰和规矩,不会出现重复清扫的现象。

RR mason 7.0 3D 算法系统是石头扫地机器人软实力的体现,也正因如此,石头扫地机器人在建图、避障、规划、脱困等扫地机器人最棘手的几个问题上,表现如此优异的最主要原因。

当然,石头科技并不满足于此,有了更聪明的大脑,再加上一双眼睛岂不是如虎添翼?石头科技开创性地将无人机和自动驾驶的前沿科技,运用到了扫地机避障上,在石头扫地机器人 T7 Pro 加入了 500 万像素的双摄像头,有效获取物体的三维信息、距离信息,大大提升避障效果。同时,建立在和海量图像基础上的机器学习、卷积神经网络的 AI 物体识别技术,可实时(260ms / 次)快 速识别电线团、插线板、鞋子、吧台椅底座、体重秤等家庭常见障碍物,实现安全避障。

扫地机器人早已经不是什么新鲜的玩意,不过能把扫地机器人做好的企业并不在多数,石头科技算是国内扫地机器人的标杆企业,扫地机器人的智能和智障只有一字之别,但这背后却需要企业和工程师们日以继夜的努力和研发,如果你有购买扫地机器人的需求,那么石头扫地机器人,将是你最合适的选择。


本文由LinkNemo爬虫[Echo]采集自[https://www.ithome.com/0/510/807.htm]

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