小细节IT之家8月19日消息 跟别人共享网络连接最恼人的事情莫过于所有人都在观看在线视频，导致带宽不够视频卡顿了，现在麻省理工学院的一个团队已经开发出了一个工具来帮助多人共享有限的WiFi连接。
来自麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室（CSAIL）的小组开发了Minerva系统，该系统会在播放在线视频之前对其进行分析，以检查视频在较低质量下播放会受到多大影响。
传统的WiFi共享协议简单地将可用带宽除以用户数量，因此如果你正在电视上观看高清体育比赛，而你的孩子正在智能手机上观看卡通片，那么你将分配一半的可用带宽。这对你的孩子来说影响不大，但对你来说很糟糕，因为像体育赛事这样的快速移动视频比其他类型的视频如卡通更容易受到带宽的影响。
Minerva系统可以在离线阶段分析这两个视频，看看哪个视频可以从分配更多带宽中受益，哪个可以使用更低的带宽来提供，而不会带来质量问题。该协议然后根据不同用户的需要分配带宽，并且根据正在播放的视频内容实时调整带宽分配。
在实际测试中，Minerva能够将缓冲时间减少近一半，并且三分之一的情况能够提供视频播放质量的改进，相当于从720p到1080p。该系统不仅适用于家庭，同样可用于在整个地区共享互联网连接，使其成为Netflix和Hulu等公司的理想选择。
该系统可由视频提供商引入，无需更改任何硬件，使其可成为“标准TCP / IP协议的替代品”。
本文由LinkNemo爬虫[Echo]采集自[https://www.ithome.com/0/439/892.htm]
