a崽本文首发自【IT之家】微信公众号
前两天启人正躺在家里吹空调，突然刷到一位微博博主在美国无人超市“偷东西”的视频。
这位博主想进行一个测试，看看在无人超市偷东西，会不会被发现。
他先在裤腿里塞了一根牛肉条。
然后在帽子中藏了一个杏仁黄油。
他又用衣服挡着货架，偷偷在口袋里藏了一个酸奶。
最后他拿了一堆东西，大摇大摆的走出了无人超市。
不出5分钟，他的手机上果然收到了无人超市寄来的账单。
他非常高兴的发现：账单和自己拿的东西完全一致。
无人商店知道他拿了什么，甚至知道他拿的酸奶是蓝莓味的。
不过看到这里，启人就觉得很无聊。
因为在咱们国内，也有很多这样的无人超市。
北京、杭州这些地方，无人商店遍地开花。
商店里每个商品上，一般都贴有RFID射频识别芯片。
你带着商品经过门口的结算区，结算系统就会感应到芯片，自动结算。
所以说，视频中这位博主藏东西的做法，无异于自欺欺人。
不过...
等一下...
我们再看一遍这个视频。
这位博主的视频里好像没有RFID射频芯片啊。
比如这个面包和水，不但没有射频芯片，甚至条形码都没有。
这就很有趣了。
这家店到底是怎么结算的？
原来，他来“偷东西”的地方，是亚马逊旗下的Amazon GO无人商店。
与其说是无人商店，倒不如说是为试验影像识别技术而搞的副业。
这家无人商店的结算，全靠天花板上这50几个无死角摄像头和货架重量感应来完成。
在进入无人商店前，你需要有一个绑定银行卡的亚马逊账户。
在进入时，直接用App二维码扫一下门闸就行了。
在你通过的同时，系统会自动把这个账户和你本人绑定。
在商店中发生的一切行为都会被摄像头捕捉到。
比如你从货架上快速“偷”了一瓶饮料。
挡住摄像头“偷”了一盒三明治。
甚至把12美元的寿司换到8美元区，然后从8美元区拿走12美元的这个。
一切行为，都欺骗不了系统，都会被系统录入。
当然，这个系统聪明的地方就在于，并不是你碰了某个区域的商品，系统就会扣钱。
如果你不想要了，直接把商品放回去就OK。
选购完毕，直接走出商店，5分钟后，账单就会直接发送到你的手机。
无需排队，无需“结账”。
关于这项技术的具体细节，亚马逊并未透露太多。
他们只说自己使用了最普通的RGB摄像头+传感器+用户行为深度学习。
不过从亚马逊发布的丢失率来看，Amazon GO远远低于普通超市。
甚至可以说，低到窃·格瓦拉都偷不走。
这大概就是我们说的，“真正的好技术，应该是无感的”吧。
相比之下，国内某些无人超市倒更像是为了无人而无人。
无人超市真正要解决的是什么？
是干掉收银员？
还是让店员躲在暗处，给每个商品上贴标签，最后让用户自己去结账？
都不是，而是干掉结账这件事。
把本应由收银员来做的事交给用户，这不叫“无人”，这叫成本转嫁。
用户来买东西，凭什么还要学你的收银系统怎么使用？
真正的“无人”不但要解放店员，也要解放用户。
在Amazon GO，你可以拿起商品直接装包，装完就走。
这种行为在普通商店属于偷窃，但在这里却显得无比自然。
大家可以想象一下，下班高峰时，数人挤在一个柜台前伸手“抢”货。
人工都分不清的场景，机器却能。
这背后的运算量和技术实力，实在让启人为之惊叹。
如果未来，亚马逊把这套视觉识别技术放到其他领域。
科技树能怎么点，就像雅马哈一样，一切皆有可能。
雅马哈，修钢琴起家，后来发现做乐器更赚，于是get做乐器技能。
做乐器为顺应电子大潮，get了数字信号处理器和路由器技术。
做乐器一不小心又get了木工技能，于是做家具，盖房子。
政府订购木制螺旋桨时，雅马哈借别人飞机研究，发动机总坏，结果就get了生产发动机的技能。
有发动机了，做汽车做船吧。
坐船的过程中学会了又做浴缸。
当然，说了这么多，也不是说国内的无人商店不好。
从成本上来讲，亚马逊这一套视觉识别系统的报价就要千万美元。
这对普通店家来说完全不可承受。
RFID射频标签，倒更像是一种介于有人和无人之间的折中。
不过，这种无人商店的实用性又如何呢？
需要店员给商品挨个贴签。
需要用户App扫码开门。
需要用户自己结账。
和普通超市相比，反倒麻烦了不少。
更要命的是，一枚电子标签的价格大约在5毛钱左右。
这就注定了无人商店的商品价格更高。
正因如此，部分媒体报道，国内无人商店已经快凉凉了。
说到这，其实又引出了另外一个话题：
不要为了吸引眼球，而去胡乱炒作新技术。
至少，作为一个科技编辑，启人我是这么想的。
对吧？某些手机厂商呀，行业巨头啊什么的...
行了，多了我也不能再说了。
发散思维，你们都懂。
点到为止吧...
IT之家官方微信公众账号
爱科技，爱这里。
“扫一扫”二维码来关注IT之家，或者微信搜索“IT之家”并关注。
▲移动客户端用户：点击二维码图片并保存到手机，然后使用微信的扫一扫功能，选择相册，找到此二维码即可扫一扫。
另外，我们最近组建了【IT之家微信粉丝群】，欢迎大家添加【IT君】微信。
本文由LinkNemo爬虫[Echo]采集自[https://www.ithome.com/0/436/778.htm]
