IT之家 5 月 13 日消息,Meto CEO 马克・扎克伯格(Mark Zuckerberg)近日在接受油管 Dwarkesh Patel 频道采访时表示,AI 数据中心的 GPU 紧缺已在缓解过程中,未来的瓶颈将是电力供应。
扎克伯格首先提到,此前一段时间,IT 企业即使资金充足也难以买到全部所需数量的 AI GPU,但这一情况目前已开始缓解。
目前新建的单一数据中心在整体功耗方面可达到 50~100MW 乃至 150MW;
但扎克伯格认为 1GW 级别的数据中心不会很快出现,毕竟这相当于将一整个核电机组的发电能力用于训练 AI(IT之家注:作为参考,我国华龙一号核电机组单台装机容量即约 1.2GW)。
扎克伯格表示,整体而言各国对能源行业的管理更为严格,这意味着为大型数据中心建设配套能源设施(包括发电站、变电站、输电系统)的审批更为缓慢。同时这些设施本身的建设周期也较长。
AI 数据中心的增长不可能长期维持目前的速度,终将遭遇电力瓶颈:能源行业不同于 AI,资本投入不能在短时间内收获成效,新增电力供给的交付远慢于数据中心本身。
数字基础设施投资管理企业 DigitalBridge 也持有类似看法,近期在财报会议上表示该公司在未来 18~24 个月内就将用尽电力配额。
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