小细节跑大语言模型的门槛，已经降低到一部 iPhone 了。
当然安卓版本也有，只要手机 RAM 够 6G，听上去是不是比用 2060 还要震撼？
而且这次还是开箱即用的版本！
这个项目名为 MLC LLM，与之前的 WebLLM 同出自知名学者陈天奇团队。
截止目前已在 GitHub 上斩获超 6800 星。
目前可以测试的模型有羊驼家族（基于 LLaMA）的 RedPajama 和 Vicuna。
可选模型参数分别为 30 亿和 70 亿，与很多在线 Demo 规模也相当了。
RedPajama 团队表示，这一成果打开了大模型私有化部署的可能性。
话不多说，快来看看体验如何。
文字功底尚可，但理科是短板
我们选择了其中的 Vicuna 模型进行测试。
首先测试一下它的文学造诣，于是让它为四个季节分别写了一首诗。
韵律吗，基本上是两三句一押。
除了诗歌，故事也能创作，甚至还能写出内心戏来。
不只是爱情，其他类型的故事也难不倒它。
除了文学上的应用，我们不妨再来试试它的实用功能。
我们让它生成了一道夏威夷披萨的菜谱，看上去还蛮不错。
旅游计划也可以让它来安排。
我们再来看看它在理工科上的表现怎么样。
首当其冲的是代码，我们让它尝试用 Python 写了一段寻找最大数的代码。
想不到上来就是一通枚举…… 不过结果倒也是符合要求。
def max_of_three(num1, num2, num3):
if num1 num2 and num1 num3:
return num1
elif num2 num1 and num2 num3:
return num2
elif num3 num1 and num3 num2:
return num3
return None
num1 = 11
num2 = 45
num3 = 14
max_value = max_of_three(num1, num2, num3)
print("The maximum value is: ", max_value)
不过遇到稍难的问题，它的编程能力就有些捉襟见肘了。
至于数学和逻辑推理则一言难尽，不过毕竟为适配手机参数有限，倒也情有可原。
我们还试了试用中文进行提问，但发现目前对中文的适配还有些问题。
另外，移动 App 目前还不具有保存聊天记录功能，切出界面时一定要小心小心再小心。
虽然目前能在手机上跑的大模型能力还有限，但团队也展示了未来更多发展方向。
比如为用户定制模型并与云端公共基础模型交互、提供离线支持、App 嵌入、去中心化等等。
如何安装
这款大模型支持 iOS、安卓移动设备，以及 Windows 和 Mac
iOS 用户可以先安装好 TestFlight，然后从下面的传送门申请测试：
传送门：https://testflight.apple.com/ join / 57zd7oxa
如果名额已满，也可以用 GitHub 上的代码自行编译安装
传送门：https://github.com/ mlc-ai / mlc-llm
安卓用户直接下载 apk 安装即可，第一次运行时需联网下载数据包。
传送门：https://github.com/ mlc-ai / binary-mlc-llm-libs / raw / main / mlc-chat.apk
桌面用户请参阅官方教程：
传送门：https://mlc.ai/ mlc-llm/
本文来自微信公众号：量子位 （ID：QbitAI），作者：克雷西
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