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英特尔发布首个 7nm 芯片 Loihi 2：用于神经拟态计算，可模拟 100 万神经元
今天，英特尔发布了第二代神经拟态芯片Loihi2。神经拟态芯片是一种模拟生物神经元的芯片。与普通芯片不同的是，神经拟态芯片的计算任务是由许多小单元进行的，单元之间通过类似生物神经的尖峰信号相互通信，并通过尖峰调整其行为。目前，英特尔已经将这种芯片用于机械臂、神经拟态皮肤、机器嗅觉等场景。2018年初，英特尔推出了其首款神经拟态芯片Loihi，采用14nm制程。英特尔表示，Loihi2是对第一代的重
阅读更多Echo 2021.10.01 12:27 273浏览 0回复
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把 RNN 循环神经网络植入体内，仅凭一张“薄片”，就能直接检测你有无心律异常
我们都知道，借助神经网络，可以对临床上监测到人体生物信号进行病理分析。但这种方法还比较“被动”：必须先用设备捕捉到信号再用AI去分析。而功耗低、性能高的神经拟态芯片，有望彻底改变这一方式。就比如现在，来自德国的科学家们设计了这样一种生物相容性的芯片，通过在人体内植入一个物理人工神经网络，就可以实时、“在线”监测我们的心跳数据并直接分析出我们否有心律异常。也就是说，在体内植入物理神经网络，即使不靠医
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最新研究：一个生物神经元可以和 5 到 8 层人工神经网络相匹敌
虽然我们糊状的大脑似乎与计算机处理器中的芯片大相径庭，但科学家对两者的比较已经有很长的历史。正如阿兰・图灵在1952年所说:“我们对大脑像冷粥一样的稠度不感兴趣。”也就是说，媒介并不重要，重要的是计算能力。如今，最强大的人工智能系统使用基于深度学习的机器学习方法，该算法通过调整大量的数据隐藏层相互连接的节点来拟合数据，这些节点形成的网络被称为深度神经网络。顾名思义，深度神经网络的灵感来自于大脑中真
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材料 3D 微观扫描图像易受损，AI 能高质量秒修复
8月19日消息，近日，俄罗斯斯科尔科沃科学技术研究院和比利时鲁汶大学的研究人员设计出一种神经网络方法，可修复材料3D微观扫描图像。在材料研究中，想要看清材料微观结构，就需要对其进行扫描和成像，现有技术成像会出现图像存在瑕疵的问题，所以需要进行修复，研究人员设计的三种算法均能快速修复图像，不过性能存在差异。该研究论文题目为《基于深度学习的纤维材料的微计算机断层扫描图像修复（Inpaintingmic
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DeepMind 激起千层浪的神经网络求解 MIP 论文，并非无所不能
本文对DeepMind近期的神经网络求解MIP（混合整数规划）的论文进行了一些初步解读。事实上，相较于此领域近期的类似工作，DeepMind的工作在MIP的求解开发某些环节，如分支定界，启发式算法上所做的利用神经网络的尝试，更加的精细化和高度工程化，并且与开源求解器的耦合程度明显更高，也取得了相对良好的进展，但是并未看到太多有突破性和颠覆性的思想。Google的DeepMind团队最近官宣了一篇神
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推理成本降低 48 倍，DONeRF 使用 1 张 GPU 就能让静态图像动起来
自打伯克利和谷歌联合打造的NeRF横空出世，江湖上静态图变动图的魔法就风靡开来。不过，想要像这样依靠AI来简化3D动态效果的制作，算力开销可不小：以NeRF为例，想要在1440×1600像素、90Hz的VR头盔中实现实时渲染，需要37petaFLOPS（每秒10^15次浮点运算）的算力——这在目前的GPU上根本不可能实现。怎么降低点计算复杂度？现在，来自奥地利格拉兹科技大学和Facebook的研究
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神经网络成“病毒软件”新宿主，国科大最新研究：嵌入恶意软件后，性能下降不足 1%
近日，中国科学院大学（国科大）团队研究发现，神经网络将成为“病毒软件”肆意传播的下一个阵地。他们在arXiv提交的一篇题为“EvilModel:HidingMalwareInsideofNeuralNetworkModels”的论文表明，恶意软件可以直接被嵌入到机器学习模型的“人工神经元”中，并且几乎不会影响模型的性能。论文地址：https://arxiv.org/pdf/2107.08590v1
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2021 年 MIT“35 岁以下科技创新 35 人”名单出炉：6 位华人入选，中科院榜上有名
近日，麻省理工科技评论在全球范围内评选出了35位“35岁以下优秀科技创新者”。在入选榜单中，我们发现有6位华人在列，他们是来自中科院物理研究所的郑金星、Lightelligence创始人沈亦晨、IBM高级研究员孙啸、Huue创始人TammyHsu，阿贡国家实验室科学家JieXu以及约翰普金斯大学助教JaniceChen。“35岁以下科技创新35人”榜单评选涵盖发明家（Inventors）、创业家（
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谷歌大脑发布概念激活向量，了解神经网络的新思维方式
可解释性仍然是现代深度学习应用的最大挑战之一。计算模型和深度学习研究的最新进展使我们能够创建极度复杂的模型，包括数千隐藏层和数千万神经元。效果惊人的前沿深度神经网络模型构建相对简单，但了解这些模型如何创造和使用知识仍然是一个挑战。最近，GoogleBrain团队的研究人员发表了一篇论文，提出了一种名为概念激活向量（ConceptActivationVectors,CAV）的新方法，它为深度学习模型......
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美国研究人员实现脑信号直接转化为语言
IT之家1月31日消息据新华社报道，日前，美国哥伦比亚大学研究人员结合声音合成与人工智能技术，实现将人类的脑电波转化为声音，这一成果未来可能会失语者带来重新交流的可能。人类在听到别人说话或者想象听别人说话时，脑电波会呈现出特定的模式，多年来，科学家一直尝试解读这类脑电波，并将其转化为声音。研究人员通过语音合成技术和神经网络算法开发出一种“声码器”，可将受试者倾听数字时产生的脑电波还原为他们听到的声......
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美国点评网站Yelp要用AI清除bug，遭AI“删库跑路”
IT之家1月18日消息 据News18的消息，美国点评网站Yelp的iOS App更新日志上出现了一些有意思的信息。Yelp训练了用来清除App上的bug的神经网络，却不幸遭到“删库跑路”。在4天前发布的Yelp iOS版v12.27.0更新日志中，Yelp的开发人员对在这一周使用App遇到问题的用户表示了歉意，并解释道：我们训练了一个神经网络，用来清除App上的bu......
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民间高手使用AI神经网络增强老游戏画质，效果拔群
国外论坛Resetera的用户正在试着使用AI神经网络来增强老游戏中的画质。如今，他们已经利用人工智能对部分游戏的截图进行了强化，效果十分惊艳。这种做法的最终结果可能会给一些老游戏提供细节更加完备的新材质包。在《上古卷轴3：晨风》和《毁灭战士》中都有类似的Mod，这也更加坚定了玩家用AI神经网络给更多游戏制作新材质包的决心。论坛会员分享了部分游戏的截图，其中包括《猴岛》、《银河战士》、《神秘岛》、......
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