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  • 微软神经网络引擎 ONNX Runtime 获推 1.17 版更新,支持开发者使用浏览器训练模型

    微软神经网络引擎 ONNX Runtime 获推 1.17 版更新,支持开发者使用浏览器训练模型 微软神经网络引擎 ONNX Runtime 获推 1.17 版更新,支持开发者使用浏览器训练模型

    IT之家2月14日消息,据微软官方新闻稿,微软日前为旗下神经网络推论引擎“ONNXRuntime”推出了1.17版本,主要加入了网页端训练功能,允许开发者在浏览器中训练模型。据介绍,微软在ONNXRuntime1.8版本中,首度为引擎推出了浏览器内推论功能,该功能利用WebGL和WebGPU进行推论,允许开发者调用浏览器跨平台部署机器学习模型。而在最新的ONNXRuntime1.17中,微软选择进

    Echo Echo 2024.02.14 20:47 62浏览 0回复

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  • 谷歌 TensorFlow-GNN 1.0 发布:动态和交互采样,大规模构建图神经网络

    谷歌 TensorFlow-GNN 1.0 发布:动态和交互采样,大规模构建图神经网络 谷歌 TensorFlow-GNN 1.0 发布:动态和交互采样,大规模构建图神经网络 谷歌 TensorFlow-GNN 1.0 发布:动态和交互采样,大规模构建图神经网络

    图神经网络诞生以来得到广泛的应用,能将世界不同对象之间的关系表示出来。今天,谷歌团队官宣发布TensorFlow-GNN1.0,一个用于大规模构建GNN的经过生产测试的库。2005年,划时代之作「TheGraphNeuralNetworkModel」的问世,将图神经网络带到每个人面前。在此之前,科学家处理图数据的方式是,在数据预处理阶段,将图转换为一组「向量表示」。而CNN的出现彻底改变这种信息丢

    Echo Echo 2024.02.08 00:12 70浏览 0回复

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  • 李飞飞团队实现“隔空建模”,透过遮挡物还原完整 3D 人体模型

    李飞飞团队实现“隔空建模”,透过遮挡物还原完整 3D 人体模型 李飞飞团队实现“隔空建模”,透过遮挡物还原完整 3D 人体模型 李飞飞团队实现“隔空建模”,透过遮挡物还原完整 3D 人体模型

    注意看,这个男人搬着一个长长的柜子,画面中半个人都被遮挡住了。但即使有这样的遮挡,男人的整个身体在AI面前依然是无所遁形。哪怕是蹲在椅子背后只露出头,依然可以被模型完整还原。从遮挡物背后把人“揪”出来的,是李飞飞团队推出的人体建模新工具Wild2Avatar(本文简称W2A)。只要一段4秒左右的单角度视频,就能构建出完整的3D模型,有遮挡也不怕。相比此前的SOTA方法,Wild2Avatar在人体

    Echo Echo 2024.01.05 23:40 88浏览 0回复

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  • 佳能神经网络工具软件发布:去马赛克、降噪、镜头优化、图像超分辨率

    佳能神经网络工具软件发布:去马赛克、降噪、镜头优化、图像超分辨率 佳能神经网络工具软件发布:去马赛克、降噪、镜头优化、图像超分辨率 佳能神经网络工具软件发布:去马赛克、降噪、镜头优化、图像超分辨率

    感谢IT之家网友沙棘的线索投递!IT之家9月20日消息,杭州第19届亚运会开幕前夕,佳能(中国)有限公司宣布,旗下两款神经网络工具软件——神经网络图像处理工具(NeuralnetworkImageProcessingTool)和神经网络升级工具(NeuralnetworkUpscalingTool)正式上市。佳能表示,这两款软件依托佳能不断升级的深度学习技术,可帮助摄影师或摄影爱好者进一步提升已拍

    Echo Echo 2023.09.20 12:53 232浏览 0回复

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  • 俄罗斯司机“防睡”系统亮相:基于神经网络,实验首年事故率下降 25%

    俄罗斯司机“防睡”系统亮相:基于神经网络,实验首年事故率下降 25%

    IT之家7月16日消息,据俄通社报道,在近期举行的2023年俄罗斯国际创新工业展(INNOPROM)上,总部位于莫斯科的IT公司XOR集团展示了一款独特的实时监控驾驶员状态的系统——“防睡”系统。这并非一个试验性项目,而是已在一系列俄罗斯公司得以应用的可批量生产系统。▲ 图源Pexels该公司表示,94%的交通事故是人为造成的,而70%的事故是由于驾驶员注意力不集中或疲劳所致。由XOR开

    Echo Echo 2023.07.16 22:25 120浏览 0回复

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  • ChatGPT 为啥这么强:万字长文详解 by WolframAlpha 之父

    ChatGPT 为啥这么强:万字长文详解 by WolframAlpha 之父 ChatGPT 为啥这么强:万字长文详解 by WolframAlpha 之父 ChatGPT 为啥这么强:万字长文详解 by WolframAlpha 之父

    Wolfram语言之父StephenWolfram,又来给ChatGPT背书了。上个月,他还专门写过一篇文章,力荐自家的计算知识搜索引擎WolframAlpha,希望能跟ChatGPT来个完美结合。大概表达的意思就是,“你计算能力不达标,那可以把我的’超能力’注入进去嘛”。而时隔一个多月,StephenWolfram围绕“ChatGPT是什么”和“为什么它能这么有效”两个问题,再次发表万字长文做了

    Echo Echo 2023.02.18 18:35 191浏览 0回复

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  • AI 显神威,佳能相机“神经网络图像处理工具”发布

    AI 显神威,佳能相机“神经网络图像处理工具”发布 AI 显神威,佳能相机“神经网络图像处理工具”发布

    IT之家11月24日消息,佳能近日发布了DigitalPhotoProfessional4.17.10,并一同推出了“神经网络图像处理工具”(NeuralnetworkImageProcessingTool),适用于Windows平台。据介绍,佳能“神经网络图像处理工具”是DigitalPhotoProfessional专用的高画质处理工具,支持神经网络优化画质:神经网络去马赛克(锯齿抑制/波纹抑

    Echo Echo 2022.11.24 14:57 294浏览 0回复

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  • B站大佬用我的世界搞出卷积神经网络,LeCun 转发!爆肝 6 个月,播放破百万

    B站大佬用我的世界搞出卷积神经网络,LeCun 转发!爆肝 6 个月,播放破百万 B站大佬用我的世界搞出卷积神经网络,LeCun 转发!爆肝 6 个月,播放破百万 B站大佬用我的世界搞出卷积神经网络,LeCun 转发!爆肝 6 个月,播放破百万

    非计算机专业、神经网络小白,爆肝六个月——在《我的世界》里搭建一个卷积神经网络,这是什么神操作?最近,来自B站up主@辰占鳌头的作品着实火了一把。他和朋友们合作完成的这个号称“世界首个纯红石神经网络”,神经元、卷积层、全连接层、激活函数、乘法器、输入、输出……样样俱全、蔚为壮观,而且可以真的实现手写数字识别,准确率还达到了80%。这波,妥妥就是如网友所说:简直是实力与耐心做出来的超凡成果。目前,这

    Echo Echo 2022.07.05 15:02 284浏览 0回复

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  • 让机器人玩猫捉老鼠,清华类脑芯片再登国际顶刊 Science:160 核、16 万个神经元、2000 万个突触

    让机器人玩猫捉老鼠,清华类脑芯片再登国际顶刊 Science:160 核、16 万个神经元、2000 万个突触 让机器人玩猫捉老鼠,清华类脑芯片再登国际顶刊 Science:160 核、16 万个神经元、2000 万个突触 让机器人玩猫捉老鼠,清华类脑芯片再登国际顶刊 Science:160 核、16 万个神经元、2000 万个突触

    芯东西6月17日报道,本周四凌晨,国际学术顶刊Science公布了清华大学神经拟态芯片(又名“类脑芯片”)的最新研究成果。这一研究由清华大学精密仪器系教授、类脑计算研究中心主任施路平率队,论文作者均来自清华精密仪器系、光盘国家工程研究中心、北京未来芯片技术高精尖创新中心、类脑计算研究中心。2019年8月,施路平教授团队研发的全球首款异构融合类脑计算芯片“天机(Tianjic)芯”曾登上国际学术顶刊

    Echo Echo 2022.06.17 11:16 346浏览 0回复

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  • 单个神经元也能实现 DNN 功能,图像分类任务准确率可达 98%,登上 Nature 子刊

    单个神经元也能实现 DNN 功能,图像分类任务准确率可达 98%,登上 Nature 子刊 单个神经元也能实现 DNN 功能,图像分类任务准确率可达 98%,登上 Nature 子刊 单个神经元也能实现 DNN 功能,图像分类任务准确率可达 98%,登上 Nature 子刊

    人工神经网络的尽头是一个神经元?——没准儿还真有可能。当前,最先进的AI系统通过创建多层神经网络来模仿人类大脑,旨在将尽可能多的神经元塞进尽可能小的空间。可惜,这样的设计需要消耗大量的电力等资源,而产生的输出结果与强大且“节能”的人脑比起来相形见绌。最近,柏林工业大学的研究小组提供了一个新思路:把任意大小的深度神经网络折叠成单神经元,这个神经元具有多个延时反馈回路。关于研究成果的论文发布于Natu

    Echo Echo 2022.04.09 10:14 368浏览 0回复

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  • 特斯拉 AI 大主管决定休假 4 个月,网友担忧

    特斯拉 AI 大主管决定休假 4 个月,网友担忧 特斯拉 AI 大主管决定休假 4 个月,网友担忧 特斯拉 AI 大主管决定休假 4 个月,网友担忧

    特斯拉的AI大主管、马斯克的肱骨——安德烈・卡帕斯(AndrejKarpathy)被爆罕见提交了休假,还是4个月那种的长假。网友们纷纷表示担忧,因为在这之前,特斯拉的高级工程师道格・菲尔德休了一个多月假后,就再也没回来了。如果卡帕斯走了,特斯拉的Autopilot和FSD,毫无疑问会受到巨大影响。可能也是担心这个,马斯克索性发推特官宣了这一消息,并澄清了事实真相——卡帕斯确实只是休个假。卡帕斯本人

    Echo Echo 2022.04.01 13:36 214浏览 0回复

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  • 专家宣称人工智能已具有人类“轻微意识”

    专家宣称人工智能已具有人类“轻微意识”

    北京时间2月15日消息,据国外媒体报道,建立在大型人工神经网络的人工智能,正在帮助人类解决金融、研究和医学领域的问题,但它们具备人类的意识吗?目前,一位专家认为,该情况可能已经出现了!近日,OpenAI公司创始人伊利亚・苏茨克弗(IlyaSutskever)推特发文称,现今最大的人工神经网络可能存在某些意识。他并未提到任何具体的人工智能发展进程,但可能指的是大规模人工神经网络,例如:GPT-3,它

    Echo Echo 2022.02.15 11:25 210浏览 0回复

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  • 大型神经网络可能初具意识:OpenAI 首席科学家引争议,众大佬吵成一团

    大型神经网络可能初具意识:OpenAI 首席科学家引争议,众大佬吵成一团 大型神经网络可能初具意识:OpenAI 首席科学家引争议,众大佬吵成一团 大型神经网络可能初具意识:OpenAI 首席科学家引争议,众大佬吵成一团

    “今天的大型神经网络可能已经初具意识了。”OpenAI首席科学家IlyaSutskever在Twitter上撂下这句话,可谓语不惊人死不休。这下可让AI圈炸开了锅,人工智能、神经科学领域专家的回复滚滚而来。反击最激烈的就是图灵奖得主、MetaAI首席科学家YannLeCun。LeCun当场回击,学界大佬纷纷下场LeCun对此的第一条回复是这样的:不同意!(目前的AI)没有达到“稍微有意识”的下限,

    Echo Echo 2022.02.14 14:46 213浏览 0回复

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  • “众所周知,视频不能 P”,GAN 模型:是吗?P 视频来了

    “众所周知,视频不能 P”,GAN 模型:是吗?P 视频来了 “众所周知,视频不能 P”,GAN 模型:是吗?P 视频来了 “众所周知,视频不能 P”,GAN 模型:是吗?P 视频来了

    见过用GAN来P图,见过用GANP视频吗?瞧,原本一直在面无表情地讲话的人,全程露出了微笑;原本得4、50岁的人,直接变20几岁了:另一边,正在微笑唱歌的“赫敏”一下子愤怒起来,还能换上一张几岁小孩的脸:美国前总统也如此,4种版本的面部状态信手拈来,甚至连性别都给P成女的了:不管人脸表情和状态如何变化,这些视频都没有给人任何违和感,全程如此的丝滑~哦对,除了真人,动漫视频里的脸也可以P:有点厉害了

    Echo Echo 2022.01.25 17:39 238浏览 0回复

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  • 秒秒钟揪出张量形状错误,这个工具能防止 ML 模型训练白忙一场

    秒秒钟揪出张量形状错误,这个工具能防止 ML 模型训练白忙一场 秒秒钟揪出张量形状错误,这个工具能防止 ML 模型训练白忙一场 秒秒钟揪出张量形状错误,这个工具能防止 ML 模型训练白忙一场

    模型吭哧吭哧训练了半天,结果发现张量形状定义错了,这一定没少让你抓狂吧。那么针对这种情况,是否存在较好的解决方法呢?这不最近,韩国首尔大学的研究者就开发出了一款“利器”——PyTea。据研究人员介绍,它在训练模型前,能几秒内帮助你静态分析潜在的张量形状错误。那么PyTea是如何做到的,到底靠不靠谱,让我们一探究竟吧。PyTea的出场方式为什么张量形状错误这么重要?神经网络涉及到一系列的矩阵计算,前

    Echo Echo 2021.12.27 22:30 397浏览 0回复

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  • 本科生新开源算法打败 NeRF,不用神经网络照片也能动起来,提速 100 倍

    本科生新开源算法打败 NeRF,不用神经网络照片也能动起来,提速 100 倍 本科生新开源算法打败 NeRF,不用神经网络照片也能动起来,提速 100 倍 本科生新开源算法打败 NeRF,不用神经网络照片也能动起来,提速 100 倍

    万万没想到,把照片变3D这件事,离了神经网络也是这般丝滑。而在此之前,新视角合成这方面的“大牛”,是近两年大火的NeRF (神经辐射场)。它是一个简单的全连接神经网络,使用2D图像的信息作为训练数据,还原拥有体积的3D场景。但最近,来自伯克利大学的研究人员提出了一个叫做Plenoxels的方法。不需要神经网络,仅仅通过梯度下降和正则化便实现了同样的效果,而且速度还快了100倍!那么他们是

    Echo Echo 2021.12.24 14:02 253浏览 0回复

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  • 研究发现:大脑是一台名副其实的“预测机器”,能节省许多能量

    研究发现:大脑是一台名副其实的“预测机器”,能节省许多能量 研究发现:大脑是一台名副其实的“预测机器”,能节省许多能量 研究发现:大脑是一台名副其实的“预测机器”,能节省许多能量

    科学家通过对神经网络的研究发现,大脑是一台名副其实的“预测机器”。这样的工作方式使它们能节省许多能量。▲ 当看到一个模糊的图像时,我们会依赖背景来获得感知信息。一些神经科学家认为,这证明了大脑能通过对预期事件的预测,自上而下地将感知信息组合起来我们的大脑包裹在硬质的颅骨中,是一团重约1.4至1.5千克组织。长期以来,关于大脑如何通过感觉来获得感知的问题,一直令科学家感到困惑。大量的证据和

    Echo Echo 2021.11.20 10:43 247浏览 0回复

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  • 上海交大邹卫文团队在光学智能计算芯片研制上取得突破性进展

    上海交大邹卫文团队在光学智能计算芯片研制上取得突破性进展

    IT之家11月10日消息,感谢IT之家网友@原思凯 热心心锁线索投递,上海交通大学现宣布:上海交大邹卫文团队成功研制了一款光学相干点积核计算芯片,具有运行复杂神经网络的能力,率先在光学智能计算芯片上实现了高精度的医学图像重构任务。IT之家了解到,上海交通大学电子信息与电气工程学院电子工程系区域光纤通信网与新型光通信系统国家重点实验室邹卫文教授团队此次的研究成果已通过《Opticalcoh

    Echo Echo 2021.11.10 20:52 486浏览 0回复

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  • “非深度网络”12 层打败 50 层,普林斯顿 + 英特尔:更深不一定更好

    “非深度网络”12 层打败 50 层,普林斯顿 + 英特尔:更深不一定更好 “非深度网络”12 层打败 50 层,普林斯顿 + 英特尔:更深不一定更好 “非深度网络”12 层打败 50 层,普林斯顿 + 英特尔:更深不一定更好

    “深度”是深度神经网络(DNN)的关键词。但网络越深也就意味着,训练时反向传播的链条更长,推理时顺序计算步骤更多、延迟更高。而深度如果不够,神经网络的性能往往又不好。这就引出了一个问题:是否有可能构建高性能的“非深度”神经网络?普林斯顿大学和英特尔最新的论文证明,确实能做到。他们只用了12层网络ParNet就在ImageNet上达到了接近SOTA的性能。ParNet在ImageNet上准确率超过8

    Echo Echo 2021.10.31 18:15 291浏览 0回复

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  • 量子 CNN 不存在梯度消失问题,物理学家已完成理论证明

    量子 CNN 不存在梯度消失问题,物理学家已完成理论证明 量子 CNN 不存在梯度消失问题,物理学家已完成理论证明 量子 CNN 不存在梯度消失问题,物理学家已完成理论证明

    量子计算机上的机器学习,也就是量子神经网络(QNN),有许多传统神经网络望尘莫及的潜力,比如量子数据分析。然而许多QNN架构,没法对大型问题进行训练,因为它们都存在着“贫瘠高原”(barrenplateau),也就是随系统规模增大梯度呈指数级消失的问题。这无疑当头一盆冷水。克服不了这个问题,就没法挖掘量子计算机在人工智能应用中的全部潜力。好在,来自美国阿拉莫斯实验室(LANL)的科学家经过分析发现

    Echo Echo 2021.10.27 14:21 296浏览 0回复

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