标签文章：#机器学习#
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Papers With Code 宣布突破 6k+ 基准，TensorFlow 影响力第一
知名机器学习论文网站PapersWithCode在推特上官宣：「我们突破了6000个基准！我们现在囊括了超过6.4k个机器学习的基准。非常感谢领域成员的持续贡献！」PaperswithCode中收集了各种机器学习的内容（论文、代码、结果），为研究者们提供了迅速搜索论文与掌握行业领先研究的途径，一向受到「MLer」的欢迎。自2018年7月成立以来，该网站便经历了几个重要的发展阶段：2019年12月，
阅读更多Echo 2022.03.14 23:39 477浏览 0回复
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上海交大发布「人类行为理解引擎」：深度学习 + 符号推理，AI 逐帧理解大片中每个动作
看图看片，对现在的AI来说早已不是什么难事。不过让AI分析视频中的人类动作时，传统基于目标检测的方法会碰到一个挑战：静态物体的模式与行为动作的模式有很大不同，现有系统效果很不理想。现在，来自上海交大的卢策吾团队基于这一思路，将整个任务分为了两个阶段：先将像素映射到一个“基元活动”组成的过度空间，然后再用可解释的逻辑规则对检测到的基元做推断。△ 左：传统方法，右：新方法新方法让AI真正看懂
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GitHub 免费提供机器学习扫描代码漏洞，现已支持 JavaScript / TypeScript
今天，GitHub更新一项实验版新功能。用上机器学习后，新版CodeQL代码扫描服务可以帮开发者发现更多安全漏洞。目前在JavaScript和TypeScript存储库上开发测试，以后会逐步增加各种语言支持。在测试期间，CodeQL已经从12,000个存储库中发现了超过20,000个安全问题，包括远程代码执行（RCE）、SQL注入和跨站脚本（XSS）漏洞。如何使用GitHub的CodeQL代码扫描
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Nature 子刊：用机器学习揭露人类基因调控背后的“语法”
AI又立功了。这次，来自芬兰赫尔辛基大学的最新研究借助机器学习，破解了人类基因调控背后的“语法”。而在此之前，科学家仅仅是知道DNA可以决定基因在某时某处进行表达，现在终于对它背后的逻辑有了深刻的理解。这项成果将给癌症和遗传病研究带来新启发，现已登上Nature子刊 （自然・遗传学）。破解基因调控背后的“语法”正式开始之前，先来一点背景知识。基因调控（Generegulation）是控制
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机器学习研究今年谁最火？Reddit 为提名选手吵成一团
机器学习今年的热门研究，会是什么？近日，有网友在Reddit开了这么一个盘，立刻吸引了大批MLer的注意。有人提名自监督模型，有人认为表征学习越来越受到关注，还有人认为基于物理的机器学习才是未来的方向……然而，目前从评论区最高赞数来看，上述的这几个方向都不是“赢家”。截至目前，获赞最多的选手是——几何深度学习。这项技术是因Twitter首席科学家、图机器学习大牛MichaelBronstein去年
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苹果要在 Apple Car 中引入机器学习：以快速做出驾驶决定
感谢IT之家网友JerrySun的线索投递！北京时间2月8日晚间消息，据报道，苹果公司正计划在其“AppleCar”电动汽车中使用“机器学习”（ML）技术，因为当前的处理器速度还不够快，无法自动做出一些关键的驾驶决定。事实上，人们之前已经预料到，苹果将在AppleCar中引入机器学习技术，尤其是在人工智能（AI）和Siri主管约翰・詹南德雷亚（JohnGiannandrea）掌管AppleCar的
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2 天训练出 15 亿参数大模型：国产开源项目力克英伟达 Megatron-LM
1月20日消息，当今AI之势，影响纵深发展的矛盾是什么？一方面，大模型风头正劲，效果惊艳，人人都想试试。但另一方面，硬件基础上动不动就是上万张GPU的大规模集群在日夜燃烧，钞能力劝退。所以如果告诉你，现在只用一半数量的GPU，也能完成同样的GPT-3训练呢？你会觉得关键钥匙是什么？不卖关子了。实现如此提升的，是一个名为Colossal-AI的GitHub开源项目。而且该项目开源不久，就迅速登上了P
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韩国科学技术研究院开发出世界首款 AI 运算专用 SSD：机器学习提速 7 倍
IT之家1月12日消息，根据韩国媒体businesskorea报道，韩国科学技术研究院（KAIST）研发出了一种专门针对AI人工智能相关运算进行优化的SSD。这款产品适用于神经网络机器学习技术，可以加速显卡运算性能。在当前，机器学习通常利用游戏显卡或者计算加速卡进行运算，基于传统服务器平台打造。这使得数据预处理过程存在瓶颈，此外，内存资源往往也不足。韩国研究人员的这项技术，使得每个运算过程都在存储
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英伟达：美团机器学习平台使用 NVIDIA T4 GPU，相比同成本 CPU 性能提升 10 倍
IT之家12月25日消息，据英伟达官方消息，美团机器学习平台使用NVIDIAGPU，通过算子融合、计算图等价替换等一系列优化，相较于CPU在相同成本约束下，NVIDIAT4GPU大幅加速美团CTR（Click-Through-Rate）模型预测性能，神经网络模型吞吐能力提升了10倍；同时在搜索精排场景中，端到端整体吞吐能力提升了一倍以上。英伟达表示，美团的CTR模型过去一直在使用CPU推理的方式，
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最新论文：用 GAN 监督学习给左晃右晃的猫狗加表情，很丝滑很贴合
12月19日消息，生成性对抗网络GAN又被开发出一项“不正经”用途。给猫狗加表情：给马斯克加胡子：不管视频中的脑袋怎么左晃右晃，这些表情都能始终如一地贴合面部，且每一帧都表现得非常丝滑。这就是朱俊彦等人的最新研究成果：一种利用GAN监督学习实现的密集视觉对齐（Visualalignment）方法。该方法的性能显著优于目前的自监督算法，在多个数据集上的性能都与SOTA算法相当，有的甚至还实现了两倍超
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中国科学院院士：加快发展第三代人工智能，推动应用更加安全和公平
12月4日-5日，由清华大学人工智能国际治理研究院主办的2021人工智能合作与治理国际论坛在清华大学举行。在以“人工智能技术前沿与治理”为主题的论坛中，中国科学院院士、清华大学人工智能研究院名誉院长、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员张钹从人工智能治理角度，探讨了人工智能技术的发展道路。▲中国科学院院士、清华大学人工智能研究院名誉院长张钹张钹在演讲中指出，现有的人工智能技术常常引起公平性、安全
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PyTorch 核心开发者灵魂发问：我们怎么就越来越像 Julia 了呢
PyTorch社区最近有一种声音：下个版本应该抛弃Python改用Julia语言。现在就连PyTorch团队内部也会拿这个说法来开玩笑。对这个问题，核心开发成员中的EdwardYang在论坛上作出过一些回应。他认为PyTorch的确越来越像Julia了，比如借鉴Julia的多重分派特性开发了PytorchDispatcher。PyTorch总体的发展方向也和Julia的愿景一致，也就是同时具备拓展
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谷歌机器学习训练有史以来最大版本 BERT 模型，参数规模 4810 亿
机器学习领域权威“跑分”MLPerfv1.1训练榜单已出炉。这次，在BERT模型的成绩表上有一个“异常”的数字：1196.638（分钟），来自谷歌。怎么？谷歌训练一个BERT要接近1天，别家都只要几分钟？这其实是谷歌从未透露的巨型版本BERT，参数规模有4810亿，不是别人只有几亿参数那种的BERT。它也是谷歌今年在MLPerf“非标准区”提交的一个作品：一共花了2048块TPUv4，约20小时训
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为 AI 程序员减负：微软开源深度学习库 SynapseML，支持可扩展的智能
本周三，微软宣布开源一个简单、多语言的、大规模并行的机器学习库SynapseML（以前称为MMLSpark），以帮助开发人员简化机器学习开发与部署。即使对于最有经验的开发人员来说，构建机器学习管道也会很困难。对于初学者来说，组合来自不同生态系统的工具需要大量代码，而且许多框架在设计时并没有考虑到服务器集群。数据科学团队在使用更多机器学习模型方面也面临越来越大的压力。微软表示，借助SynapseML
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机器学习大牛吴恩达旗下 AI 公司融资 5700 万美元，要把人工智能带到制造业
北京时间11月9日早间消息，华裔科学家吴恩达是人工智能领域的先驱之一，他曾经创办“谷歌大脑实验室”，还曾经担任百度首席科学家。最近，他之前创办的人工智能公司“LandingAI”获得5700万美元投资，不过公司估值尚不祥。聚焦工厂据报道，LandingAI在2017年诞生于硅谷帕罗奥托，该公司主要关注的领域是把人工智能技术带入到制造业公司。该公司已经开发了一种计算机视觉识别工具，制造业企业可以用来
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高速无人机独立穿越森林：自主避障/规划路线，时速高达 40 公里
10月13日消息，时速40公里的无人机，并不稀奇。但能用这个速度在茂密的森林里穿梭，还是“自己遛自己”的那种，你见过吗？如此高超的避障飞行走位，可不是人类用手柄操作出来的，全靠无人机的“自我管理意识”。就算是遇到运动的障碍物，只要比这个无人机速度慢，它就都可以躲得过去。这款自主避障无人机，是由苏黎世大学与英特尔联合开发。具体而言，就是以立体深度摄像头作为眼睛，让无人机可以自己看得见障碍物，并规划飞
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用上 Pytorch Lightning 这六招，深度学习 pipeline 可提速 10 倍
面对数以亿计的图片数据，到底该用什么样的方法才能快速搞实验？这样的问题，或许在做机器学习研究的你，也会经常遇到。而就在最近，一个国外小哥就提出了一种建议：在Pytorchlightning基础上，让深度学习pipeline速度提升10倍！用他自己的话来说就是——“爬楼时像给了你一个电梯”。这般“酸爽”，到底是如何做到的呢？优化机器学习pipeline，很重要无论你是身处学术界还是工业界，时间和资源
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玩王者荣耀、斗地主、打麻将，但她是正经搞 AI 的北大教授
一位导师下载好了《王者荣耀》，还鼓励她的博士生们去玩一玩。真的很难想象，这种“名场面”就真真儿的发生在了国内顶级学府——北京大学。……这位导师叫李文新，是北大信息科学技术学院的一名教授。△ 李文新教授但她和学生们打《王者荣耀》可是真的正儿八经的，因为李文新的研究方向，正是游戏AI：其实“游戏”这个词，并不应该是刻板印象中的手游、端游等等，我们对它的理解是更泛化的。“游戏”是对“现实”的抽
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英伟达宣布将于 11 月举行 GTC，黄仁勋将带来全新 AI 技术和产品
IT之家9月29日消息英伟达今日宣布将于11月8日至11日（中国标准时间下午4点）举办全球虚拟GTC人工智能大会，届时英伟达首席执行官黄仁勋将在GTC主题演讲中发布全新的AI技术和产品，还有数百名行业和AI大佬将在此次活动中发表演讲。IT之家了解到，此次大会预计将有超过200000名开发者、创新者、研究人员和创作者注册参加，届时我们有我看到深度学习、数据科学、高性能计算、先进机器人技术、数据中心/
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Bengio 实验室推出开源 AI 药物研发平台，清北上交学生参与开发
AI制药，让“大海捞针”变成“按图索骥”，研发时间一度从10年缩短到18个月！而一个好的开源平台也是未来AI医药研发发展的关键之一。现在，来自加拿大蒙特利尔学习算法研究所（Mila）的唐建团队，就推出了一个专门用于AI药物研发的开源机器学习平台——TorchDrug。研究人员可以在该平台上免费使用或贡献AI药研相关的算法、库、软件等工具。唐建表示：希望这个平台能够将机器学习和生物医学界的研究人员聚
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