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  • 2024 苹果学者名单公布,华人占一半!宾大博士生曾和 Jim Fan 搞出英伟达最火机器人

    2024 苹果学者名单公布,华人占一半!宾大博士生曾和 Jim Fan 搞出英伟达最火机器人 2024 苹果学者名单公布,华人占一半!宾大博士生曾和 Jim Fan 搞出英伟达最火机器人 2024 苹果学者名单公布,华人占一半!宾大博士生曾和 Jim Fan 搞出英伟达最火机器人

    【新智元导读】2024年苹果学者名单开奖了!全球21位学者入选名单中,11位华人博士成功入选。其中包括师从陈丹琦、韩家炜教授的博士生。一年一度的「苹果学者」最新名单公布了!刚刚,苹果机器学习研究中心(AppleMachineLearningResearch)发布了2024年在人工智能/机器学习领域获得博士生奖学金的「苹果学者」名单。值得一提的是,今年共有21位学者获奖。其中,华人学者名额占据半壁江

    Echo Echo 2024.03.12 14:56 48浏览 0回复

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  • 人工智能、机器学习、深度学习,到底是个啥?

    人工智能、机器学习、深度学习,到底是个啥? 人工智能、机器学习、深度学习,到底是个啥? 人工智能、机器学习、深度学习,到底是个啥?

    说到近些年的火热名词,“人工智能”必须榜上有名。随着去年ChatGPT爆火出圈,“AI(ArtificialIntelligence,人工智能)”屡次霸屏热搜榜,并被英国词典出版商柯林斯评为2023年的年度词。除了“人工智能”,我们还经常听到“机器学习”、“深度学习”……这些术语都是啥意思?它们之间有什么关系呢?跟着文档君来了解一下吧~~人工智能——ArtificialIntelligence说到

    Echo Echo 2024.02.25 14:16 64浏览 0回复

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  • 自行车配件大厂禧玛诺 AI 悬架专利曝光:可根据骑行者习惯完成自适应调节

    自行车配件大厂禧玛诺 AI 悬架专利曝光:可根据骑行者习惯完成自适应调节 自行车配件大厂禧玛诺 AI 悬架专利曝光:可根据骑行者习惯完成自适应调节

    IT之家1月16日消息,对于喜欢骑行的IT之家小伙伴们来说,自行车配件大厂禧玛诺的名字也许并不陌生。据外媒insideevs今日报道,禧玛诺正在研发由AI驱动的悬架调节系统,相关专利图也已经亮相。报道称,这套由AI驱动的悬架调节系统可利用机器学习,根据地形、骑行者习惯等多种因素来自动调节自行车的悬架。专利图片显示,该系统可以通过学习骑行者在各种地形和骑行状况下的偏好,来实时调整悬架系统。同时,专利

    Echo Echo 2024.01.16 22:48 74浏览 0回复

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  • AI 识别出地震先兆信号?机器学习发现数据神秘关联

    AI 识别出地震先兆信号?机器学习发现数据神秘关联 AI 识别出地震先兆信号?机器学习发现数据神秘关联 AI 识别出地震先兆信号?机器学习发现数据神秘关联

      新智元报道  编辑:编辑部【新智元导读】10年前,「地震预测」在圈内还是如尼斯湖水怪一般的奇谈怪论,但机器学习的发展,已经让「准确预测地震」的可能性,又往前迈进了一步。最近一段时间,世界各地地震频发。就在1月1日,日本突发里氏7.6级的地震,随后陆续有灾情传出。据统计,目前至少已有62人死亡。而下面这个问题,也再一次被提起:人类究竟什么时候能及时预测地震

    Echo Echo 2024.01.03 18:32 78浏览 0回复

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  • 用活人脑细胞造 AI 系统!语音识别已成功,可无监督学习|Nature 子刊

    用活人脑细胞造 AI 系统!语音识别已成功,可无监督学习|Nature 子刊 用活人脑细胞造 AI 系统!语音识别已成功,可无监督学习|Nature 子刊 用活人脑细胞造 AI 系统!语音识别已成功,可无监督学习|Nature 子刊

    由真实人脑细胞构建的“迷你大脑”和微电极组成的AI系统,已经能够进行语音识别——从数百个声音片段中准确认出某个特定人的声音的那种。最近,一项颇为前沿的类脑研究登上了Nature子刊。这个特别的AI系统甚至可以进行无监督学习:研究人员只是一遍遍播放音频片段,不提供任何形式的反馈来告诉系统答对还是错。最终,该系统在两天的训练之后,准确率直接从最初的51%升到了78%。这,究竟是怎么实现的?类器官神经网

    Echo Echo 2023.12.13 09:33 102浏览 0回复

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  • 苹果获批新专利:机器学习追踪用户血液流动,创建更逼真虚拟人像

    苹果获批新专利:机器学习追踪用户血液流动,创建更逼真虚拟人像 苹果获批新专利:机器学习追踪用户血液流动,创建更逼真虚拟人像 苹果获批新专利:机器学习追踪用户血液流动,创建更逼真虚拟人像

    IT之家11月29日消息,根据美国商标和专利局(USPTO)今天公示的清单,苹果公司获得了一项新的技术专利,利用机器学习技术,追踪映射用户的血液流动,从而创建更逼真的虚拟人像。这项专利全称为《MachineLearning-basedBloodFlowTracking》,可以通过机器学习方法推断“血流纹理图”,以更逼真地呈现虚拟人像的情感和面部表情。现有的虚拟人像系统通常不提供传达细微的面部表征或

    Echo Echo 2023.11.29 07:04 82浏览 0回复

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  • 微软新专利公布:通过机器学习创建出“会脸红”的逼真头像

    微软新专利公布:通过机器学习创建出“会脸红”的逼真头像 微软新专利公布:通过机器学习创建出“会脸红”的逼真头像 微软新专利公布:通过机器学习创建出“会脸红”的逼真头像

    IT之家11月16日消息,微软的一项新专利于当地时间周二在美国专利商标局网站上公开,这是一种新的机器学习模型专利,可为用户创作出“更加有生命力”的逼真头像。据介绍,通过新的机器学习模型,头像或照片可针对细节部分进行调整,使照片看起来更加自然。微软将使用卷积注意力网络来提高捕捉面部表情的精确度,并可根据心率等生理信号对图片细节做出调整,比如血液流动或脸红等。微软在这份专利文件中进一步描述称,这种“超

    Echo Echo 2023.11.16 22:32 126浏览 0回复

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  • 强化学习之父入局 AGI 创业!联手传奇程序员卡马克,放话不依赖大模型

    强化学习之父入局 AGI 创业!联手传奇程序员卡马克,放话不依赖大模型 强化学习之父入局 AGI 创业!联手传奇程序员卡马克,放话不依赖大模型 强化学习之父入局 AGI 创业!联手传奇程序员卡马克,放话不依赖大模型

    传奇程序员卡马克 (JohnCarmack),与强化学习之父萨顿 (RichardSutton)强强联手了,AllinAGI。2030年向公众展示通用人工智能的目标是可行的。并且与主流方法不同,不依赖大模型范式,更追求实时的在线学习。两人在萨顿任教的阿尔伯塔大学机器智能研究所(Amii)特别活动上宣布了这一消息。萨顿会加入卡马克的AI创业公司KeenTechnologies,同

    Echo Echo 2023.10.08 15:14 89浏览 0回复

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  • AI 识别能力超过人眼,仅凭照片,就能快速区分盐和糖

    本文来自微信公众号:SF中文(ID:kexuejiaodian),作者:SF机器学习是研究怎样使用计算机模拟或实现人类学习活动的科学,是人工智能的核心领域。科学家利用大量的人类经验对机器学习模型进行训练,目的是为了让模型可以在某一方面超越人类,去完成人类难以完成或不能完成的事情。最近,科学家就研发成功了一款超越人眼的机器学习模型。文|闻静你有没有这样的经历,把糖当食盐或者把食盐当糖,加错了调料导致

    Echo Echo 2023.09.10 21:39 101浏览 0回复

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  • 苹果 WWDC23 不提“人工智能”,更倾向使用“机器学习”

    苹果 WWDC23 不提“人工智能”,更倾向使用“机器学习”

    IT之家6月6日消息,苹果公司在周一的WWDC2023主题演讲中,除了发布了备受期待的MacPro和VisionPro等新产品外,还展示了其在机器学习领域的最新进展。不过IT之家注意到,与微软和谷歌等竞争对手大力宣传生成式人工智能不同,苹果公司在演讲中并没有提及“人工智能”这个词,而是更多地使用了“机器学习”和“ML”这样的术语。例如,在iOS17的演示中,软件工程高级副总裁CraigFederi

    Echo Echo 2023.06.06 11:54 137浏览 0回复

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  • 机器学习让人类首张黑洞照片焕然一新,模糊甜甜圈变成细长光环

    机器学习让人类首张黑洞照片焕然一新,模糊甜甜圈变成细长光环

    IT之家4月13日消息,黑洞是一种引力极强的天体,它们的质量非常大,但体积非常小,以至于连光都无法逃逸。科学家认为,几乎每个大型星系的中心都有一个超级大质量黑洞,它们的质量相当于数十万到数十亿个太阳。超级大质量黑洞通过吞噬周围的气体来释放巨大的能量,形成活跃星系核和类星体。2019年,事件视界望远镜(EHT)合作组织公布了人类历史上第一张直接拍摄的黑洞照片。这张照片展示了距离地球5500万光年、质

    Echo Echo 2023.04.13 19:47 160浏览 0回复

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  • 为解决机器学习碎片化问题,阿里、苹果、谷歌等 12 家巨头推出 OpenXLA

    为解决机器学习碎片化问题,阿里、苹果、谷歌等 12 家巨头推出 OpenXLA 为解决机器学习碎片化问题,阿里、苹果、谷歌等 12 家巨头推出 OpenXLA 为解决机器学习碎片化问题,阿里、苹果、谷歌等 12 家巨头推出 OpenXLA

    感谢IT之家网友Coje_He的线索投递!IT之家3月12日消息,据谷歌官博消息,机器学习ML开发和部署如今受到了分散和孤立的基础设施的影响,这些基础设施可能因框架、硬件和用例而异。这种碎片化限制了开发者的速度,并对模型的可移植性、效率和生产化造成了障碍。为此,阿里巴巴、亚马逊AWS、AMD、苹果、Arm、Cerebras、谷歌、Graphcore、HuggingFace、英特尔、Meta和英伟达

    Echo Echo 2023.03.12 15:11 168浏览 0回复

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  • 我科学家在超导系统中首次实现量子对抗机器学习

    我科学家在超导系统中首次实现量子对抗机器学习 我科学家在超导系统中首次实现量子对抗机器学习 我科学家在超导系统中首次实现量子对抗机器学习

    IT之家12月4日消息,据清华大学官网消息,清华大学交叉信息研究院邓东灵助理教授研究组与浙江大学物理学院王浩华、宋超研究组等合作,在超导系统中首次实验实现了量子对抗机器学习。《自然・计算科学》封面:量子对抗学习示意图对抗机器学习的早期研究可以追溯到垃圾邮件过滤(spamfiltering)问题,涉及到垃圾邮件的发送方与抵制方之间的博弈。一般来说,当用户的邮箱地址被外界得知后,一些恶意方可能为了商业

    Echo Echo 2022.12.04 06:46 165浏览 0回复

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  • 量子机器学习新突破,鸿海研究院量子所提出“贫瘠高原现象”解决方案

    IT之家11月22日消息,据鸿海科技集团消息,鸿海研究院量子计算研究所谢明修所长和澳洲雪梨大学团队,共同提出「EscapingfromtheBarrenPlateauviaGaussianInitializationsinDeepVariationalQuantumCircuits」研究报告,针对该领域长久以来所面对的贫瘠高原现象(BarrenPlateaus)提出解决方案,借由适当的给定可调变参

    Echo Echo 2022.11.22 22:26 274浏览 0回复

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  • 劝退效果拉满,最新调查显示 67% 的 NLPer 怀疑自己的研究没价值

    劝退效果拉满,最新调查显示 67% 的 NLPer 怀疑自己的研究没价值 劝退效果拉满,最新调查显示 67% 的 NLPer 怀疑自己的研究没价值 劝退效果拉满,最新调查显示 67% 的 NLPer 怀疑自己的研究没价值

    一味追求大模型是不是走错了路?未来最有影响力的进展是会来自工业界还是学术界?语言模型到底有没有理解语言?我做的研究到底有没有价值?......最近,一项针对NLP社区的调查反映了NLPer对所有这些重要问题的看法。来自华盛顿大学、纽约大学和约翰霍普金斯大学的组成的研究团队,就NLP领域的一些争议性问题征求了广大研究者的意见,包括研究者在大模型、AGI(通用人工智能)、语言理解、未来方向等多个方面的

    Echo Echo 2022.08.31 19:18 182浏览 0回复

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  • 谷歌正式发布 TPU V4 芯片

    感谢IT之家网友OC_Formula的线索投递!IT之家5月14日消息,据tom'sHardware报道,在I/O会议上,谷歌发布了GoogleCloud最新机器学习集群的预览版,该集群不仅旨在实现9exaflops的峰值性能,而且使用90%的无碳能源来实现。它将成为世界上最大的公开机器学习中心。新集群的核心是TPUV4Pod。这些张量处理单元是去年在GoogleI/O上宣布的,来自Meta、LG

    Echo Echo 2022.05.14 22:24 364浏览 0回复

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  • 吴恩达经典机器学习课程全面升级:更新为 Python 实现,加入更直观的视觉教学

    吴恩达经典机器学习课程全面升级:更新为 Python 实现,加入更直观的视觉教学 吴恩达经典机器学习课程全面升级:更新为 Python 实现,加入更直观的视觉教学 吴恩达经典机器学习课程全面升级:更新为 Python 实现,加入更直观的视觉教学

    吴恩达的机器学习课程要推出全新版本了!就在Coursera成立十周年之际,他在推特上宣布了这一重大惊喜:一时之间,评论区刷满了网友的期待和兴奋:蹲!我先蹲了!其中还不乏从二零一几年就开始跟他一系列课程的老粉“趁机”表达感谢之情:值得一提的是,这天也是吴恩达46岁的生日。就在几个月前,吴恩达得了新冠,所幸很快康复;一周多前,他还注册了知乎账号,回答了第一个提问“如何系统学习机器学习?”。六月开讲,全

    Echo Echo 2022.04.20 13:24 291浏览 0回复

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  • 我是吴恩达:人在美国,刚上知乎,先答个「如何系统学习机器学习」

    我是吴恩达:人在美国,刚上知乎,先答个「如何系统学习机器学习」 我是吴恩达:人在美国,刚上知乎,先答个「如何系统学习机器学习」 我是吴恩达:人在美国,刚上知乎,先答个「如何系统学习机器学习」

    知乎新用户吴恩达,第一件事儿竟是回答如何系统学习机器学习。嗯,果然随时都自带老师属性。结果短短不到12个小时,就已经收获了两千多个赞同,关注者也达到了四千五。底下评论几乎全是这种画风~三个系统学习机器学习的步骤来康康吴恩达老师的知乎首答。首先他就强调,想要成为一名人工智能从业者,系统学习机器学习市重点。机器学习是一门不需要进行明确编程,就能使计算机发挥作用的科学。接着,他就给出了三个系统学习机器学

    Echo Echo 2022.04.09 09:55 473浏览 0回复

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  • Papers With Code 宣布突破 6k+ 基准,TensorFlow 影响力第一

    Papers With Code 宣布突破 6k+ 基准,TensorFlow 影响力第一 Papers With Code 宣布突破 6k+ 基准,TensorFlow 影响力第一 Papers With Code 宣布突破 6k+ 基准,TensorFlow 影响力第一

    知名机器学习论文网站PapersWithCode在推特上官宣:「我们突破了6000个基准!我们现在囊括了超过6.4k个机器学习的基准。非常感谢领域成员的持续贡献!」PaperswithCode中收集了各种机器学习的内容(论文、代码、结果),为研究者们提供了迅速搜索论文与掌握行业领先研究的途径,一向受到「MLer」的欢迎。自2018年7月成立以来,该网站便经历了几个重要的发展阶段:2019年12月,

    Echo Echo 2022.03.14 23:39 467浏览 0回复

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  • 上海交大发布「人类行为理解引擎」:深度学习 + 符号推理,AI 逐帧理解大片中每个动作

    上海交大发布「人类行为理解引擎」:深度学习 + 符号推理,AI 逐帧理解大片中每个动作 上海交大发布「人类行为理解引擎」:深度学习 + 符号推理,AI 逐帧理解大片中每个动作 上海交大发布「人类行为理解引擎」:深度学习 + 符号推理,AI 逐帧理解大片中每个动作

    看图看片,对现在的AI来说早已不是什么难事。不过让AI分析视频中的人类动作时,传统基于目标检测的方法会碰到一个挑战:静态物体的模式与行为动作的模式有很大不同,现有系统效果很不理想。现在,来自上海交大的卢策吾团队基于这一思路,将整个任务分为了两个阶段:先将像素映射到一个“基元活动”组成的过度空间,然后再用可解释的逻辑规则对检测到的基元做推断。△ 左:传统方法,右:新方法新方法让AI真正看懂

    Echo Echo 2022.03.09 19:54 292浏览 0回复

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