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一次 JVM 调优的笔记

1. JVM Tuning基础知识

1.1 Java堆结构

Java堆可以处于物理上不连续的内存空间上,只要逻辑上是连续的即可。Java堆就是各种对象分配和保存的内存空间,线程间共享。Java堆分为Eden区,Survivor区,tenured区和Permanent区,如下图所示。

Java堆的分配原则如下:

  • Java堆分布如下图所示,新的类的实例大部分在Eden(之所以用Eden这个词也就是表示初创起始的意思)区分配。
  • Eden区满的时候,或者需要GC时,依然存活的对象将被复制到Survivor区,一共有两个survivor区,当一个survivor区满时,依然存活的对象将被复制到另一个survivor区。
  • 当survivor区全满时,从第一个survivor区复制过来的,且此时还存活的对象将被复制到Tenured Generation(年老代)
  • Perm Generation用于存放静态文件,持久代大小可以通过MaxPermSize进行设置。

一次JVM调优的笔记

Perm Generation是JVM的驻留内存,用于存放JDK自身携带的CLASS,Interface的元数据等。被装载进此区域的数据是不会被垃圾回收器GC回收掉的,关闭JVM时,释放此区域所控制的内存。

Java对象的声明周期在堆中从Young到Tenured,这个期间从Eden诞生到Tenured死亡。当EDEN区不够用时,将触发 minor gc,GC会对EDEN区进行垃圾回收,将不再使用的对象进行销毁,同时如果发现对象还被其他对象引用,则将对象移动到survivor区,后面依此类 推,当Tenured区发生GC时,称为major gc,由于java中大部分对象的生命周期都很短,所以GC一般发生在Eden区,因此minor gc发生的频率比major gc要高很多。如果最后整个堆空间都满了,则会爆出异常JVM对空间溢出:java.lang.OutOfMemoryError: java heap space。

1.2 JVM GC算法枚举

Mark-sweep算法

即标记回收算法,将需要回收的对象标记,再统一回收。这种算法适合Perm代的对象,以为Perm代的存储空间比较大,需要回收的又不多。

Copying算法

即复制算法,直接拷贝。适合Eden区的对象向survivor区拷贝,因为Eden区的对象大部分都需要GC,而且Eden区的容量小。

Mark-compact算法

即标记整理算法,与标记清除算法不同,标记整理算法避免了内存碎片问题,它将所有存活的对象向内存的一端移动,“整理”完成后,一端是存活的对象一端是可回收内存,然后直接清除可回收内存。

1.3 GC收集器

Serial收集器

最基本、最古老的收集器。这是一个单线程收集器,GC过程中,应用会被停掉,即stop-the-world。

Parnew收集器

实现代码与serial差不多,不同的是这是一个多线程回收器。

Paralled scavenge收集器

Paralled scavenger收集器是一个新生代回收器,使用复制算法,也是一个多线程并行收集器。parallel scavenge收集器专注于提高吞吐量,吞吐量定义为:

吞吐量 = 用户程序执行时间/(用户程序执行时间 + 垃圾回收时间)

Serial old收集器

Serial old是Serial收集器的老年代版本。

Parallel old收集器

Parallel Scavenge收集器的老年代版本。使用标记-整理算法。

CMS(concurrent mark sweep)收集器:并发标记清除收集器,以最短停顿时间为目标的收集器。采用标记—清除算法实现。

2.VisualVM1实际监控JVM状态

2.1 常用调优参数列表

主要需要熟悉的是总存储空间大小,各个区的比例设置,针对不同的区设定不同的回收器和回收算法。在默认情况下有些选项是不打开的,因此需要手动配置,并且根据自己应用的情况选择适当的参数。

参数 描述
–XX:+UseSerialGC 使用串行GC收集器
–XX:+UseParallelGC 使用并行GC收集器
–XX:+UseParallelOldGC 使用parallel old收集器
–XX:+UseConcMarkSweepGC 使用CMS收集器
-Xms 初始状态堆大小
-Xmx 堆的最大大小
-XX:MaxPermSize=n 设置Permanent区的大小
-XX:NewSize=n 设置Young generation大小
-XX:NewRatio=n 设置年轻代和年老代的比值

2.2 查看并分析GC日志

对于应用程序,在eclipse中可以通过工程属性增加VM属性,将GC输出保存为日志文件。

一次JVM调优的笔记

GC输出选项:

  -XX:+PrintGC 输出GC日志
  -XX:+PrintGCDetails 输出GC的详细日志
  -XX:+PrintGCTimeStamps 输出GC的时间戳(以基准时间的形式)
  -XX:+PrintGCDateStamps 输出GC的时间戳(以日期的形式,如 2013-05-04T21:53:59.234+0800)
  -XX:+PrintHeapAtGC 在进行GC的前后打印出堆的信息
  -Xloggc:../logs/gc.log 日志文件的输出路径

日志输出形式:

Java HotSpot(TM) Client VM (25.45-b02) for windows-x86 JRE (1.8.0_45-b14), built on Apr 10 2015 10:46:40 by "java_re" with MS VC++ 10.0 (VS2010)
Memory: 4k page, physical 2074576k(402044k free), swap 4149152k(1441572k free)
CommandLine flags: -XX:InitialHeapSize=16777216 -XX:MaxHeapSize=268435456 -XX:+PrintGC -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:-UseLargePagesIndividualAllocation 
Heap
 def new generation   total 4928K, used 885K [0x04600000, 0x04b50000, 0x09b50000)
  eden space 4416K, 20% used [0x04600000, 0x046dd5f0, 0x04a50000)
  from space 512K, 0% used [0x04a50000, 0x04a50000, 0x04ad0000)
  to   space 512K, 0% used [0x04ad0000, 0x04ad0000, 0x04b50000)
 tenured generation   total 10944K, used 0K [0x09b50000, 0x0a600000, 0x14600000)
   the space 10944K, 0% used [0x09b50000, 0x09b50000, 0x09b50200, 0x0a600000)
 Metaspace       used 98K, capacity 2242K, committed 2368K, reserved 4480K

编写了一个简单的递归计算Fibbonaccy数列的程序,并在最后增加了一句System.gc()强制进行Full GC,得到的GC日志如下,回收后Eden区使用量为0。当服务器型的应用运行起来时,免不了会有多次GC,通过GC日志可以比较容易定位性能问题,比如 full gc次数过多等。

{Heap before GC invocations=0 (full 0):
 def new generation   total 4928K, used 1522K [0x04600000, 0x04b50000, 0x09b50000)
  eden space 4416K, 34% used [0x04600000, 0x0477c9e8, 0x04a50000) from space 512K, 0% used [0x04a50000, 0x04a50000, 0x04ad0000)
  to   space 512K, 0% used [0x04ad0000, 0x04ad0000, 0x04b50000)
 tenured generation   total 10944K, used 0K [0x09b50000, 0x0a600000, 0x14600000)
   the space 10944K, 0% used [0x09b50000, 0x09b50000, 0x09b50200, 0x0a600000)
 Metaspace       used 259K, capacity 2280K, committed 2368K, reserved 4480K 15.463: [Full GC (System.gc()) 15.477: [Tenured: 0K->776K(10944K), 0.0428098 secs] 1522K->776K(15872K), [Metaspace: 259K->259K(4480K)], 0.0688257 secs] [Times: user=0.02 sys=0.00, real=0.07 secs] 
Heap after GC invocations=1 (full 1):
 def new generation   total 4992K, used 0K [0x04600000, 0x04b60000, 0x09b50000)
  eden space 4480K, 0% used [0x04600000, 0x04600000, 0x04a60000) from space 512K, 0% used [0x04a60000, 0x04a60000, 0x04ae0000)
  to   space 512K, 0% used [0x04ae0000, 0x04ae0000, 0x04b60000)
 tenured generation   total 10944K, used 776K [0x09b50000, 0x0a600000, 0x14600000)
   the space 10944K, 7% used [0x09b50000, 0x09c122f0, 0x09c12400, 0x0a600000)
 Metaspace       used 259K, capacity 2280K, committed 2368K, reserved 4480K
}
Heap
 def new generation   total 4992K, used 45K [0x04600000, 0x04b60000, 0x09b50000)
  eden space 4480K, 1% used [0x04600000, 0x0460b4a8, 0x04a60000) from space 512K, 0% used [0x04a60000, 0x04a60000, 0x04ae0000)
  to   space 512K, 0% used [0x04ae0000, 0x04ae0000, 0x04b60000)
 tenured generation   total 10944K, used 776K [0x09b50000, 0x0a600000, 0x14600000)
   the space 10944K, 7% used [0x09b50000, 0x09c122f0, 0x09c12400, 0x0a600000)
 Metaspace       used 259K, capacity 2280K, committed 2368K, reserved 4480K

测试环境:

JVM: Java HotSpot(TM) Client VM (25.60-b23, mixed mode, sharing)Java: version 1.8.0_60, vendor Oracle Corporation

Step1:

监控界面,能够直观地看到JVM各个区域的内存使用情况。除了监视虚拟机,还可以监视应用的内存使用情况。尝试对Eclipse的启动进行优化,可以很明显的看到eclipse启动时,S0的对象向S1拷贝,而old区的使用量略微增加。

一次JVM调优的笔记

还可以监控当前CPU和内存负载情况,类加载数量和线程数:

一次JVM调优的笔记

Step2:

eclipse安装目录下有个.ini文件,即eclipse的配置文件,将需要的参数配置填写进去即可。启动eclipse后,查看GC日志,发现整个启动过程中共发生了27次GC,其中有3次Full GC,整个启动过程,我掐指一算大概6~7秒,相当慢了。

通过参数-XX:NewSize=n 将Eden区重设为128m后,再次启动eclipse发现,这次就只发生了11次GC,下降了一般还多,启动速度也明显比原来快了一些。

Step3:

接着使用-Xverify:none禁掉类加载时的字节码验证过程 ,GC次数为10次, 现在启动速度基本为3秒多左右,比原来快了一倍。

{Heap before GC invocations=10 (full 4): def new generation total 36864K, used 35041K [0x04400000, 0x06bf0000, 0x0eea0000) eden space 32832K, 100% used [0x04400000, 0x06410000, 0x06410000)
  from space 4032K, 54% used [0x06410000, 0x06638570, 0x06800000)
  to   space 4032K, 0% used [0x06800000, 0x06800000, 0x06bf0000)
 tenured generation   total 57224K, used 40267K [0x0eea0000, 0x12682000, 0x24400000)
   the space 57224K, 70% used [0x0eea0000, 0x115f2ca0, 0x115f2e00, 0x12682000)
 Metaspace       used 31836K, capacity 33329K, committed 33408K, reserved 34176K 5.742: [GC (Allocation Failure) 5.742: [DefNew: 35041K->4031K(36864K), 0.0193873 secs] 75308K->46613K(94088K), 0.0194649 secs] [Times: user=0.02 sys=0.00, real=0.02 secs]

然而这种调优粒度太粗,服务器上程序需要定位更精确的时间,所以需要更多参数来调试。

  java ,gc ,jvm ,优化

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