阅读目录(Content)
- 引言
- 一.Join语法概述
- JOIN 功能分类
- 二.Inner join
- 三.Left join
- 四.Right join
- 五.Cross join
- 六.Full join
- 七.性能优化
- 1.显示(explicit) inner join VS 隐式(implicit) inner join
- 2.left join/right join VS inner join
- 2.1 on与 where的执行顺序
- 2.2 注意ON 子句和 WHERE 子句的不同
- 2.3 尽量避免子查询,而用join
- 八.测试题(多表连接join查询)
- 1. 题目
- 1.1 班级表
- 1.2 比赛表
- 2. 详解
- 2.1 分析
- 2.2 结果
引言
内外联结的区别是内联结将去除所有不符合条件的记录,而外联结则保留其中部分。外左联结与外右联结的区别在于如果用A左联结B则A中所有记录都会保留在结果中,此时B中只有符合联结条件的记录,而右联结相反,这样也就不会混淆了。
一.Join语法概述
join 用于多表中字段之间的联系,语法如下:
代码如下:
FROM table1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN table2 ON conditiona
table1:左表;table2:右表。
JOIN 功能分类
INNER JOIN(内连接,或等值连接):取得两个表中存在连接匹配关系的记录。
LEFT JOIN(左连接):取得左表(table1)完全记录,即是右表(table2)并无对应匹配记录。
RIGHT JOIN(右连接):与 LEFT JOIN 相反,取得右表(table2)完全记录,即是左表(table1)并无匹配对应记录。
注意:mysql不支持Full join,不过可以通过UNION 关键字来合并 LEFT JOIN 与 RIGHT JOIN来模拟FULL join.
接下来给出一个列子用于解释下面几种分类。如下两个表(A,B)
代码如下:
mysql> select A.id,A.name,B.name from A,B where A.id=B.id; +----+-----------+-------------+ | id | name | name | +----+-----------+-------------+ | 1 | Pirate | Rutabaga | | 2 | Monkey | Pirate | | 3 | Ninja | Darth Vader | | 4 | Spaghetti | Ninja | +----+-----------+-------------+ 4 rows in set (0.00 sec)回到顶部(go to top)
二.Inner join
内连接,也叫等值连接,inner join产生同时符合A和B的一组数据。
代码如下:
mysql> select * from A inner join B on A.name = B.name; +----+--------+----+--------+ | id | name | id | name | +----+--------+----+--------+ | 1 | Pirate | 2 | Pirate | | 3 | Ninja | 4 | Ninja | +----+--------+----+--------+回到顶部(go to top)
三.Left join
代码如下:
mysql> select * from A left join B on A.name = B.name; #或者:select * from A left outer join B on A.name = B.name; +----+-----------+------+--------+ | id | name | id | name | +----+-----------+------+--------+ | 1 | Pirate | 2 | Pirate | | 2 | Monkey | NULL | NULL | | 3 | Ninja | 4 | Ninja | | 4 | Spaghetti | NULL | NULL | +----+-----------+------+--------+ 4 rows in set (0.00 sec)
left join,(或left outer join:在Mysql中两者等价,推荐使用left join.)左连接从左表(A)产生一套完整的记录,与匹配的记录(右表(B)) .如果没有匹配,右侧将包含null。
如果想只从左表(A)中产生一套记录,但不包含右表(B)的记录,可以通过设置where语句来执行,如下:
代码如下:
mysql> select * from A left join B on A.name=B.name where A.id is null or B.id is null; +----+-----------+------+------+ | id | name | id | name | +----+-----------+------+------+ | 2 | Monkey | NULL | NULL | | 4 | Spaghetti | NULL | NULL | +----+-----------+------+------+ 2 rows in set (0.00 sec)
同理,还可以模拟inner join. 如下:
代码如下:
mysql> select * from A left join B on A.name=B.name where A.id is not null and B.id is not null; +----+--------+------+--------+ | id | name | id | name | +----+--------+------+--------+ | 1 | Pirate | 2 | Pirate | | 3 | Ninja | 4 | Ninja | +----+--------+------+--------+ 2 rows in set (0.00 sec)
求差集:
根据上面的例子可以求差集,如下:
代码如下:
SELECT * FROM A LEFT JOIN B ON A.name = B.name WHERE B.id IS NULL union SELECT * FROM A right JOIN B ON A.name = B.name WHERE A.id IS NULL; # 结果 +------+-----------+------+-------------+ | id | name | id | name | +------+-----------+------+-------------+ | 2 | Monkey | NULL | NULL | | 4 | Spaghetti | NULL | NULL | | NULL | NULL | 1 | Rutabaga | | NULL | NULL | 3 | Darth Vader | +------+-----------+------+-------------+回到顶部(go to top)
四.Right join
代码如下:
mysql> select * from A right join B on A.name = B.name; +------+--------+----+-------------+ | id | name | id | name | +------+--------+----+-------------+ | NULL | NULL | 1 | Rutabaga | | 1 | Pirate | 2 | Pirate | | NULL | NULL | 3 | Darth Vader | | 3 | Ninja | 4 | Ninja | +------+--------+----+-------------+ 4 rows in set (0.00 sec)
同left join。
回到顶部(go to top)五.Cross join
cross join:交叉连接,得到的结果是两个表的乘积,即笛卡尔积
笛卡尔(Descartes)乘积又叫直积。假设集合A={a,b},集合B={0,1,2},则两个集合的笛卡尔积为{(a,0),(a,1),(a,2),(b,0),(b,1), (b,2)}。可以扩展到多个集合的情况。类似的例子有,如果A表示某学校学生的集合,B表示该学校所有课程的集合,则A与B的笛卡尔积表示所有可能的选课情况。
代码如下:
mysql> select * from A cross join B; +----+-----------+----+-------------+ | id | name | id | name | +----+-----------+----+-------------+ | 1 | Pirate | 1 | Rutabaga | | 2 | Monkey | 1 | Rutabaga | | 3 | Ninja | 1 | Rutabaga | | 4 | Spaghetti | 1 | Rutabaga | | 1 | Pirate | 2 | Pirate | | 2 | Monkey | 2 | Pirate | | 3 | Ninja | 2 | Pirate | | 4 | Spaghetti | 2 | Pirate | | 1 | Pirate | 3 | Darth Vader | | 2 | Monkey | 3 | Darth Vader | | 3 | Ninja | 3 | Darth Vader | | 4 | Spaghetti | 3 | Darth Vader | | 1 | Pirate | 4 | Ninja | | 2 | Monkey | 4 | Ninja | | 3 | Ninja | 4 | Ninja | | 4 | Spaghetti | 4 | Ninja | +----+-----------+----+-------------+ 16 rows in set (0.00 sec)
#再执行:mysql> select * from A inner join B; 试一试 #在执行mysql> select * from A cross join B on A.name = B.name; 试一试
实际上,在 MySQL 中(仅限于 MySQL) CROSS JOIN 与 INNER JOIN 的表现是一样的,在不指定 ON 条件得到的结果都是笛卡尔积,反之取得两个表完全匹配的结果。 INNER JOIN 与 CROSS JOIN 可以省略 INNER 或 CROSS 关键字,因此下面的 SQL 效果是一样的:
代码如下:
... FROM table1 INNER JOIN table2 ... FROM table1 CROSS JOIN table2 ... FROM table1 JOIN table2回到顶部(go to top)
六.Full join
代码如下:
mysql> select * from A left join B on B.name = A.name -> union -> select * from A right join B on B.name = A.name; +------+-----------+------+-------------+ | id | name | id | name | +------+-----------+------+-------------+ | 1 | Pirate | 2 | Pirate | | 2 | Monkey | NULL | NULL | | 3 | Ninja | 4 | Ninja | | 4 | Spaghetti | NULL | NULL | | NULL | NULL | 1 | Rutabaga | | NULL | NULL | 3 | Darth Vader | +------+-----------+------+-------------+ 6 rows in set (0.00 sec)
全连接产生的所有记录(双方匹配记录)在表A和表B。如果没有匹配,则对面将包含null。
回到顶部(go to top)七.性能优化
1.显示(explicit) inner join VS 隐式(implicit) inner join
如:
代码如下:
select * from table a inner join table b on a.id = b.id;
VS
代码如下:
select a.*, b.* from table a, table b where a.id = b.id;
我在数据库中比较(10w数据)得之,它们用时几乎相同,第一个是显示的inner join,后一个是隐式的inner join。
2.left join/right join VS inner join
尽量用inner join.避免 LEFT JOIN 和 NULL.
在使用left join(或right join)时,应该清楚的知道以下几点:
2.1 on与 where的执行顺序
ON 条件(“A LEFT JOIN B ON 条件表达式”中的ON)用来决定如何从 B 表中检索数据行。如果 B 表中没有任何一行数据匹配 ON 的条件,将会额外生成一行所有列为 NULL 的数据,在匹配阶段 WHERE 子句的条件都不会被使用。仅在匹配阶段完成以后,WHERE 子句条件才会被使用。ON将从匹配阶段产生的数据中检索过滤。
所以我们要注意:在使用Left (right) join的时候,一定要在先给出尽可能多的匹配满足条件,减少Where的执行。如:
PASS
代码如下:
select * from A inner join B on B.name = A.name left join C on C.name = B.name left join D on D.id = C.id where C.status>1 and D.status=1;
Great
代码如下:
select * from A inner join B on B.name = A.name left join C on C.name = B.name and C.status>1 left join D on D.id = C.id and D.status=1
从上面例子可以看出,尽可能满足ON的条件,而少用Where的条件。从执行性能来看第二个显然更加省时。
2.2 注意ON 子句和 WHERE 子句的不同
如作者举了一个列子:
代码如下:
mysql> SELECT * FROM product LEFT JOIN product_details ON (product.id = product_details.id) AND product_details.id=2; +----+--------+------+--------+-------+ | id | amount | id | weight | exist | +----+--------+------+--------+-------+ | 1 | 100 | NULL |null